矿业公司的数字化转型已成为当务之急

市场动荡、成本增加和全球需求变化共同推动了采矿业的巨变。作为回应，矿业公司应该迅速改变战略，采用新的业务和运营模式。为了抓住机会，矿业公司正在拥抱数字工具和功能，包括基于云的移动性、大数据驱动的分析和物联网（IoT）。数字技术为当今的采矿业节约了成本，但是，采矿业具体该如何利用这些新兴技术呢？

采矿业数字化转型的愿景基于五个关键支柱：可视化和警报，分析和动态计划，数字孪生，集成自动化和认知网络。

可视化和警报

“在正确的时间和地点提供正确的信息，以做出更好的决策”

即便在数字化转型的早期，矿业公司也可以通过可视化整个价值链中的数据来快速提高生产率、降低成本并提高安全性。通过将正确的信息交到员工手中，他们可以在集成的生产链中做出更好的决策。

例如厦门汇利伟业负责承建山东黄金“三山岛金矿三维选矿厂”工程涵盖建设一套完整的三山岛金矿三维仿真选矿厂，对厂区、厂房、设备、管线全面逼真地建立三维模型，做生产数据的综合展示和管监、关键工艺数据实时显示与遨游交互，并可实现语音对讲功能。用户可以清晰、实时地查看整个生产链。定制化的警报使员工及时了解相关信息。用户可以根据更好的数据进行更及时的控制操作。

分析和动态计划

“从数据中释放智能的力量”

大数据分析和机器学习算法正在帮助矿业公司从其数据中获得战略性业务见解。通过为这些算法提供实时数据并分析历史数据，企业可以得出有关性能、健康和矿物质特征的未来见解。将此信息与动态调度解决方案结合在一起，可以主动地：

· 通过诸如钻孔和爆破增强等策略来控制矿物特性，以帮助满足所需的产量。

· 根据预测警报动态调度整个矿场的作业。

· 通过预测性资产维护来增强资产健康状况。

· 通过员工疲劳监控和资产跟踪来提高安全性。

数字孪生

“改善实际决策的虚拟环境”

长期以来，使战略、实时计划与时间表保持一致一直是采矿公司面临的挑战。数字孪生的概念提供了一个沉浸式虚拟环境，该环境融合了短期、中期和长期的规划视角，可帮助矿业公司在从董事会到矿场的一系列运营中做出价值驱动型决策：

· 虚拟的“假设”场景规划使测试新工艺方法（例如压碎和输送）以及更好地确定新资产和运营项目的适当支出水平成为可能。

· 虚拟和增强现实环境可以完美地模拟物理采矿位置，从而为员工提供身临其境的培训和开发经验。

· 通过仿真，可以更深入地了解设备资产，从而可以预测和防止故障以实现更高的性能。

集成自动化

自动化矿山仅仅是个开始。在整个价值链中集成自动化可以使矿业公司更快甚至更智能地解决各种关键业务问题。第一步是根据实际数据开发分析模型。这些模型产生可靠的结果，可以使用这些结果来验证和自动化下一个流程中的决策。来自一个流程的信息会自动传输到下一个流程，并根据早期的自动决策以微调流程。然后，矿业公司可以将这些决策整合到数字孪生中，以验证整个价值链中的绩效提升。

例如，埃森哲帮助淡水河谷开发了一套功能系统，以完全自动化和管理港口的堆场流程。其中包括堆场机器和操作的完全自动化，包括避免碰撞，3D堆场映射，皮带输送机优化，自主回收，自主堆垛，生产分析等。这使吞吐量提高了10％。

认知网络

“将自主运营纳入数字矿山”

认知网络是在全球各个行业中部署的下一代技术。机器通过分析非结构化数据来思考并像人类一样行动的能力将推动整个采矿价值链的真正转变。人工智能的使用将为人们提供一种与技术互动的方式，并创造一个自完善、自学习、自修复和自控制的环境。在其他行业中，呼叫中心已经在使用认知网络来回答来自消费者的标准问题，而新闻业正被认知机器撰写文章所转变。

数字化转型的障碍不再是技术，而是组织适应不断变化的复杂环境的能力。在采矿作业中，技术可以说是人们改变流程以推动实际价值的最大推动力之一。